主讲人：邓飞跃

时间：2020年11月18日

地点：腾讯会议485 927 843

主讲人简介：邓飞跃，副教授，石家庄铁道大学机械电子工程系老师，博士毕业于华北电力大学（北京）动力机械及工程专业。河北省振动工程理事会理事，河北省“三三三人才工程”第三层次，获得国家自然科学基金青年项目、河北省自然科学基金青年项目等多项资助。《ISA Transactions》、《Measurement》等多个SCI、EI期刊审稿专家，近5年发表SCI、EI等各类论文20余篇。主要研究领域为高铁关键部件故障诊断与状态检测;大数据驱动的人工智能故障诊断等。

内容摘要：

1、深度学习技术的在故障诊断领域的研究进展；

2、高速列车走行部故障的研究现状；

3、深度卷积网络在旋转机械部件故障诊断的研究；

4、新型残差网络模型的介绍及应用；

5、轻量化ShuffleNet网络模型的介绍及应用。